使用nightly版duckdb
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nightly版duckdb有一些好处，比如说成文时的最新版为0.10.0，但是该版本有个问题，就是将表导出为parquet文件时，不会限制内存使用，当表的数据很大时，导出失败，提示内存用尽….。但是这问题有网友提交了issue，并且马上得到了修复。但是项目的Release里面却没有跟进。所以要使用nightly版。
nightly版本获取方法
最新方法： 查看官方安装文档：https://duckdb.org/docs/installation，其中给出的下载链接与下面的旧方式获取到的文件是同一个文件。
下面的旧方式可用不用看了。
dbeaver中使用nightly版驱动的方法
菜单栏->数据库->驱动管理器->点击驱动管理器窗口左边的原来的duckdb，再点击驱动管理器窗口右边的复制按钮->在弹出的创建新驱动中修改驱动名称，在库选项卡设置，将原来的org.duckdb:duckdb_jdbc:RELEASE[xx.xx.xx]以及https://raw.githubusercontent.com/duckdb/duckdb/master/LICENSE都删除，再点击右边的添加文件，将d:\duckdb_jdbc下的jar驱动文件添加进来，即可……….
旧的获取方法(弃用)
在duckdb仓库的github action中。
以下是本人常用的各中duckdb客户端的获取方式
windows客户端（内含三个AMD64的cli、odbc及libduckdb客户端）
- 访问https://github.com/duckdb/duckdb/actions/workflows/Windows.yml
- 查看右边最新的构建成功的（绿色对勾图标）
nightly-build - 再拉到右边最底下，下载
duckdb-binaries-windows文件即可
dbeaver驱动程序
- 访问https://github.com/duckdb/duckdb/actions/workflows/Java.yml
- 查看右边最新的构建成功的（绿色对勾图标）
nightly-build - 再拉到右边最底下，下载
java-windows-amd64文件 - 解压到
d:\duckdb_jdbc下。
Python库
- 访问https://github.com/duckdb/duckdb/actions/workflows/Python.yml
- 查看右边最新的构建成功的（绿色对勾图标）
nightly-build - 再拉到右边最底下，下载
manylinux-extensions-x64文件。 暂时不知道怎么用它